{"id":1605,"date":"2024-03-05T01:45:22","date_gmt":"2024-03-05T01:45:22","guid":{"rendered":"https:\/\/reserhub.com\/es\/?p=1605"},"modified":"2024-03-05T16:51:10","modified_gmt":"2024-03-05T16:51:10","slug":"platform-ai-ecommerce-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/reserhub.com\/es\/blog\/platform-ai-ecommerce-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Platform AI: Evolucionando la compra de boletos de autob\u00fas online"},"content":{"rendered":"\n
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Autor: Adri\u00e1n Cuadros, Co-founder & Head of Product, Reservamos SaaS<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Si pensamos en c\u00f3mo era la experiencia de compra online de boletos hace 10 a\u00f1os, seguramente nos encontraremos con que pr\u00e1cticamente era inexistente y que los sitios de reservaci\u00f3n del sector a\u00e9reo eran los que estaban apostando por la innovaci\u00f3n en sus p\u00e1ginas web, para brindar una experiencia diferenciada a sus viajeros. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n En ese momento, no cont\u00e1bamos con un enfoque mobile-first<\/em>, en el que la experiencia estuviera basada en usuarios que realizan b\u00fasquedas y compras a trav\u00e9s de sus tel\u00e9fonos m\u00f3viles. Tampoco hab\u00eda una apuesta por la innovaci\u00f3n; esto hac\u00eda que la experiencia de compra digital fuera lenta, ya que representaba un baj\u00edsimo porcentaje de ventas; adem\u00e1s, los m\u00e9todos de pago estaban igualmente limitados y la aceptaci\u00f3n de tarjetas de cr\u00e9dito o d\u00e9bito era muy baja, debido a los altos \u00edndices de fraude. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Entonces, \u00bfcu\u00e1ndo y por qu\u00e9 se plante\u00f3 la visi\u00f3n de evolucionar esta experiencia?<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n La llegada de las OTA\u2019s (Online Travel Agency) vino a transformar la venta de boletos para viajar. Al generar sitios digitales que concentraban la oferta de diversas marcas, para la compra de boletos en l\u00ednea; garantizando una adecuada experiencia de usuario, enfocada principalmente en la compra mediante dispositivos m\u00f3viles. Esta primera transformaci\u00f3n en la industria de travel, hizo que las empresas de otros sectores, como el de autob\u00fas, dirigieran sus esfuerzos hacia una necesaria innovaci\u00f3n de sus canales de venta en l\u00ednea. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Un factor fundamental en este proceso es que los viajeros tambi\u00e9n empezaron a cambiar la taquilla f\u00edsica dentro de las terminales de autobuses, por la reserva en l\u00ednea. La conversi\u00f3n empez\u00f3 a ser una m\u00e9trica a medir y analizar, porque a pesar de que exist\u00edan sitios de las propias l\u00edneas de autob\u00fas, la efectividad para realizar ventas a trav\u00e9s de estas p\u00e1ginas web era baja.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n La inteligencia artificial en el sector de viajes tiene 3 usos principales:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n La optimizaci\u00f3n de inventario <\/strong>esencialmente significa que las l\u00edneas pueden ajustar sus rutas y horarios, para encontrar una cantidad de viajes \u00f3ptima de acuerdo a oferta del mercado y demanda de los viajeros; eliminando escenarios como: la posibilidad de perder dinero por no tener la suficiente oferta; tener una sobreoferta cuando la demanda est\u00e9 baja. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n El manejo de ingresos <\/strong>esencialmente significa que las empresas de autob\u00fas: 1) aprovechen al m\u00e1ximo sus recursos; 2) eleven la ocupaci\u00f3n y la anticipaci\u00f3n de compra en cada ruta y horario; 3) garanticen el mejor precio posible de acuerdo a la demanda; 4) aumenten las ganancias dentro de su mercado, realizando un balance entre ocupaci\u00f3n y la mejor tarifa. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Personalizaci\u00f3n <\/strong>significa aprovechar toda la informaci\u00f3n, datos y comportamiento que arroja la navegaci\u00f3n de los propios viajeros dentro de un eCommerce, para ofrecerle la mejor experiencia posible, con la oferta m\u00e1s atractiva (precio, ancillaries agregados), y la menor fricci\u00f3n al terminar la compra. Por ejemplo, prellenando datos de b\u00fasqueda, filtros, pasajeros, asientos, m\u00e9todos de pago, para agilizar el proceso de compra digital. De esta forma, se maximiza la efectividad en la comunicaci\u00f3n con el viajero, habl\u00e1ndole de temas que sabemos que le interesan. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Platform AI <\/a><\/strong>hace uso de 2 de las tres capacidades m\u00e1s importantes de AI, que son: manejo de ingresos<\/strong> y personalizaci\u00f3n<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Platform AI es tecnolog\u00eda desarrollada por Reservamos SaaS y adaptada a los propios eCommerce de las empresas de autob\u00fas. Como prerrequisito, para poder ofrecer estas capacidades, concentramos las interacciones que los viajeros tienen dentro del eCommerce de una empresa de autob\u00fas, potenciado con nuestra tecnolog\u00eda, y \u00e9sta se almacena dentro de ReservamosONE. Esta soluci\u00f3n es un Data Lake que, adem\u00e1s de funcionar como un sistema de inteligencia de negocios poderoso, es una de las entradas principales para lograr una \u00f3ptima experiencia de personalizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de ingresos.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Entendemos que la data sobre el comportamiento del viajero es una gran ventaja competitiva para las l\u00edneas de autob\u00fas. Es por esto que nos aseguramos que: <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\nUso de IA en el sector de viajes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\n\u00bfQu\u00e9 es Platform AI, y qu\u00e9 hace disruptiva a esta tecnolog\u00eda?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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