Escrito por el equipo de Diseño de Producto: Alejandra Castro, Tere Carbajal, Jair Pérez

En Reserhub, sabemos que la tecnología debe simplificar, no complicar. Especialmente cuando desarrollamos plataformas de ecommerce para empresas del sector de transporte terrestre de pasajeros que ofrecen 20 horarios de salida en una sola ruta de autobús. 

Aunque visualmente limpias, las listas dentro de las pantallas de resultados no facilitaban identificar la mejor opción. Muchas salidas tenían precios y duraciones similares, lo que dificultaba la decisión de compra para los viajeros.

Nuestro objetivo era claro: ayudar a que las empresas de autobús ofrezcan al usuario una forma rápida y visual de identificar cuál es la mejor salida para ellos, y agilizar así el proceso de compra. Y lo hicimos a través del diseño, la personalización y la inteligencia de datos.

Una interfaz más inteligente y visual

Diseñamos un nuevo componente de interfaz por capas, que añade una pestaña visual encima de cada tarjeta de salida. Estas pestañas indican de forma clara y sutil la ventaja de esa opción:

• Más barato
• Más rápido
• Más popular
• Recomendado para ti

Estos indicadores ayudan a los usuarios de las empresas de autobús que han adaptado nuestra tecnología a sus canales directos de venta online a tomar decisiones de forma más intuitiva, sin interrumpir el flujo de navegación.

La inteligencia detrás del diseño

Detrás de cada salida destacada, hay una lógica que aprende del comportamiento del usuario y del contexto:

• Recomendado para ti: basada en compras anteriores, horarios preferidos, y otras señales de comportamiento.
• Más barato: resaltamos si hay una diferencia clara en precio.
• Más rápido: cuando todos los precios son iguales, la duración se vuelve más relevante.
• Más popular: para nuevos usuarios, mostramos lo que otros prefieren.
  

Resultados que validan la visión

Desde el lanzamiento en los ecommerce de nuestros aliados, vimos mejoras importantes en la tasa de conversión al resaltar dinámicamente las salidas más relevantes:

• Estándar (no destacada): 12.87% de conversión.
• Más populares: 13.79% de conversión (La prueba social ayuda, pero no lo es todo).
• Opción más rápida: 17,67% de conversión (La velocidad importa cuando el precio es similar).
• Viaje más barato: 21,01% de conversión (Los precios más bajos llaman la atención rápidamente).
• Recomendación basada en el usuario: 30,46% de conversión (Aprender de los hábitos lo hace personal).
• Itinerario frecuente (viajes habituales): 39,12% de conversión (La victoria más clara: personalizar, siempre).

Cuanto más personal y contextual es la sugerencia, mejores son los resultados.

Diseño limpio, opciones claras

El rediseño también incluyó una limpieza visual del componente, eliminando el uso excesivo de colores y priorizando la información esencial:

• Horarios de salida y llegada, precios y botón de selección siempre visibles.
• Iconos contextuales (mañana, tarde, noche) para dar mayor claridad.
• Colores neutros con acentos verdes para destacar descuentos y filtros.
• Interacciones simplificadas que permiten expandir detalles sin saturar la vista.
  

Una solución escalable desde el backend

Desde el inicio del proyecto, definimos qué categorías mostraríamos (frecuente, más barato, más rápido, más popular). Luego utilizamos nuestros motores de datos para alimentar cada grupo con recomendaciones personalizadas según el usuario. Por ejemplo:

• “General recommendation”: salidas que cumplen múltiples criterios del usuario.
• “Preference itinerary”: horarios favoritos del pasajero (mañana, tarde o noche).

Uno de los retos a los que nos enfrentamos fue conseguir que el diseño funcionara en varias marcas respetando sus identidades únicas. Equilibrar la coherencia con la flexibilidad fue clave, y nos empujó a crear una experiencia unificada que se adaptara sin comprometer la claridad.

Este nuevo diseño no sólo mejora la experiencia de usuario: también incrementa la conversión, reduce la fricción en la compra y fortalece los canales directos de venta online de nuestros socios.

En Reserhub, cada componente que diseñamos responde a una intención estratégica: ayudar a las empresas a ofrecer experiencias digitales más personalizadas y fluidas para los usuarios; que eleven la rentabilidad a cada marca aliada.