Escrito pela equipe de design de produtos: Alejandra Castro, Tere Carbajal, Jair Pérez

Na Reserhub, acreditamos que a tecnologia deve simplificar, não complicar. Especialmente quando desenvolvemos plataformas de ecommerce para empresas de transporte rodoviário que oferecem até 20 horários de saída em uma única rota de ônibus.

Embora as listas fossem visualmente limpas, as telas de resultados não facilitavam a identificação da melhor opção. Muitas saídas tinham preços e durações semelhantes, o que tornava a decisão de compra mais difícil para os passageiros.

Nosso objetivo era claro: ajudar as empresas rodoviárias a oferecerem uma maneira rápida e visual de destacar a melhor opção de saída para cada pessoa e, assim, agilizar o processo de compra. Fizemos isso por meio de design, personalização e inteligência de dados.

Uma interface mais inteligente e visual

Desenhamos um novo componente de interface em camadas, com uma aba visual que aparece acima de cada cartão de horário. Essas abas indicam de forma clara e sutil a principal vantagem daquela saída:

• Mais barato
  
• Mais rápido
  
• Mais popular
  
• Recomendado para você
  

Esses indicadores ajudam os usuários das viações que implementaram nossa tecnologia em seus canais diretos de venda online a tomar decisões de forma mais intuitiva, sem interromper o fluxo de navegação.

A inteligência por trás do design

Por trás de cada saída destacada, há uma lógica que aprende com o comportamento do usuário e o contexto:

• Recomendado para você: com base em compras anteriores, horários preferidos e outros sinais comportamentais.
  
• Mais barato: destacado quando há uma diferença clara de preço.
  
• Mais rápido: priorizado quando todos os preços são semelhantes.
  
• Mais popular: para novos usuários, mostra o que outras pessoas preferem.
  

Resultados que validam nossa visão

Desde o lançamento nos ecommerces dos nossos parceiros, vimos melhorias significativas nas taxas de conversão ao destacar dinamicamente as saídas mais relevantes:

• Padrão (não destacado): 12,87% de conversão.
  
• Mais populares: 13,79% de conversão (a prova social ajuda, mas não é tudo).
  
• Mais rápido: 17,67% de conversão (a velocidade importa quando o preço é parecido).
  
• Mais barato: 21,01% de conversão (preços baixos atraem rapidamente).
  
• Recomendado para você: 30,46% de conversão (personalizar com base nos hábitos funciona).
  
• Itinerário frequente: 39,12% de conversão (a personalização é sempre a vitória mais clara).
  

Quanto mais personalizada e contextual for a sugestão, melhores são os resultados.

Design limpo, escolhas claras

O redesenho também incluiu uma limpeza visual do componente, eliminando o uso excessivo de cores e priorizando as informações essenciais:

• Horários de saída e chegada, preços e botão de seleção sempre visíveis.
  
• Ícones contextuais (manhã, tarde, noite) que trazem mais clareza.
  
• Cores neutras com acentos em verde para destacar filtros ou descontos aplicados.
  
• Interações simplificadas que permitem ver mais detalhes sem sobrecarregar a visualização.
  

Uma solução escalável desde o backend

Desde o início do projeto, definimos quais categorias seriam exibidas (frequente, mais barato, mais rápido, mais popular). Em seguida, usamos nossos motores de dados para alimentar cada grupo com recomendações personalizadas, de acordo com o usuário. Por exemplo:

• “Recomendação geral”: saídas que atendem a vários critérios do passageiro.
  
• “Itinerário preferido”: horários que o usuário costuma escolher (manhã, tarde ou noite).
  

Um dos desafios foi criar um design que funcionasse em diversas marcas, respeitando a identidade visual de cada uma. Encontrar o equilíbrio entre consistência e flexibilidade foi essencial, e nos levou a desenvolver uma experiência unificada e adaptável, sem comprometer a clareza.

Esse novo design não apenas melhora a experiência do usuário — também aumenta a conversão, reduz o atrito na jornada de compra e fortalece os canais diretos de vendas online dos nossos parceiros.

Na Reserhub, cada componente que desenhamos responde a uma intenção estratégica: ajudar as empresas a oferecer experiências digitais mais personalizadas e fluidas para os usuários, elevando a rentabilidade de cada marca parceira.